许多人指出，由人工智能驱动的汽车在安全性上要比人类驾驶员更高一筹。但必须留意的是，无人驾驶汽车也并非完美无缺，对传感器观测将近的目标某种程度无法做出精确的辨别。想象一下，如果和人类驾驶员一样，无人驾驶汽车在街角弯道的时候前面忽然经常出现了嬉戏跳跃的孩子，系统到底应当如何处置呢？幸运地的是，现在早已有人想要办法解决问题这个问题了。来自斯坦福大学的研究人员发明者了一种全新的光学技术，可以辨识当前不不存在但潜在危险性的目标。
“我们早已研发出有了一种光学技术，通过将墙体作为知音反射镜来处置物体。”斯坦福大学计算出来光学博士后MatthewToole回应。“我们的系统与激光雷达有很多相似之处，这是一种为自动驾驶汽车研发来监测行人和车辆的3D监测技术。
与激光雷达有所不同的是，我们还可以捕捉到从红外线衍射出来的光线，并且与隐蔽在视线中的物体相互起到。我们的算法利用这些信息来推断隐蔽物体的潜在3D形状。”该项目另一位研究人员DavidLindell回应，除了无人驾驶汽车之外，该项目还可以在搜寻、救援、医疗光学和监控等方面用于，协助针对各个有所不同的角落展出影像画面。Toole之后回应：“为了需要在现实场景中光学，我们仍必须延长系统收集影像的时间。
目前我们的原型必须几分钟的时间才能搜集充足的漫反射光线来建构隐蔽目标的形状图像。如果有更佳的硬件，比如更加暗的激光，那么这一切基本上可以在一秒钟之内已完成。
”目前斯坦福大学并非唯一一家致力于解决问题这个问题的顶级科研机构。来自麻省理工学院学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员也花上了大量的精力和时间来解决问题某种程度的问题。
当然，麻省理工学院的方法还包括分析光线光线地面的方式来预测隐蔽在角落中的人或木狂飙。虽然这两种方案继续都没在无人驾驶汽车上展开测试，但如果不出意外的话，实际测试只是时间的问题。
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